Analisa Sistem Deteksi Gangguan Jaringan Komputer Menggunakan Model Statistik Anomali

Authors

  • Sartana Sinurat

Keywords:

Analisa IDS, Statistik Anomali, Deteksi Gangguan Jaringan

Abstract

Salah satu masalah keamanan yang cukup signifikan pada jaringan adalah masuknya user dan program ( misalnya : worm, trojan horse, virus ) yang tidak sah sehingga dapat merusak sistem. Untuk itu diperlukan cara untuk menjaga sekuriti sistem. Salah satunya dengan membangun peringatan dini yang disebut deteksi intrusi /penyusupan (intrusion detection). Dewasa ini, penelitian telah banyak dilakukan untuk mendeteksi intrusi. Sebuah pendeteksian intrusi dini yang efektif dapat mencegah masuknya intrusi lebih lanjut. Pendeteksian intrusi ini memungkinkan pengumpulan informasi tentang teknik intrusi yang digunakan. Jika sebuah intrusi dideteksi dengan cukup cepat, maka penyusup dapat diidentifikasi dan dikeluarkan dari sistem sebelum sejumlah bahaya timbul. Namun, jika waktu pendeteksian tidak mencukupi, maka akan semakin banyak bahaya dan perbaikan data yang muncul. Karya ilmiah ini ditulis untuk membantu pihak-pihak yang berkepentingan dalam memahami teknik pendeteksian intrusi yang dilakukan oleh Intrusion Detection System (IDS) dan juga menganalisa metode terbaik yang digunakan untuk menunjang keakuratan hasil deteksi intrusi.

Published

2013-08-01